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世界杯比赛进入大数据时代 身价战术因此更加精确
发稿时间:2019-11-04 16:54:43 浙江十一选五投注

世界杯进行到一半时,詹姆斯·罗德里格斯一夜之间超过梅西、内马尔和罗纳尔多,成为本届世界杯最引人注目的球员。他打了309分钟,107次传球,15次投篮,11次角球和204次触球都被记录在数据系统中。

数据分析师把眼睛盯在覆盖整个比赛场地的摄像机上,点击鼠标,将每个球员的动作转换成数据,90分钟,2000多个数据,成为许多球队教练的“了解你自己”宝典,这些数据也将转换球员的价值。

国外数据提供商控制着世界杯等大型比赛的数据王国。在中国,除了少数几个团队之外,体力劳动是主要的方法。在科学数据分析辅助体育运动的过程中,许多研究因寒冷而停滞不前。

两套系统

一百多年前,当英国联赛成立时,人们用钢笔在纸上记录。足球数据分析已经存在。

两年前访问曼城时,媒体记者颜强了解到,主队更衣室里坐落着“蓝月亮”最重要的技术辅助部门:数据分析部门。“里面有一套高科技足球辅助系统,这是曼奇尼教练非常倚重的法宝。”

经验丰富的分析师可以用它来发现对手的弱点,例如球员之间的默契和身体问题。经过几个小时的比赛,数据分析对手的缺陷确实给了曼城进攻的机会。

数据分析是教练的法宝。当年穆里尼奥执教切尔西时,每场比赛都会给球员一个小纸条,告诉他们要注意什么,比如对方的前锋习惯从你的左边还是右边传球。

如今,一个成熟的足球数据分析系统可以记录足球比赛中的每一次接触,计数超过200个项目。

总部位于伦敦的体育数据提供商OPTA巴西世界杯为每场比赛安排了三名数据分析师。一个负责主体育场,一个负责公路旅行,另一个负责现场质量监控。

三个人用鼠标定位每个动作,同时不断点击热键来定义玩家和动作。本届世界杯,他们为其中的七个国家服务,包括东道主巴西。

OPTA曾经给出了一组数字:在90分钟的比赛中,将会产生2000多个数据。换句话说,每分钟包含33个数据,每两秒钟生成一个数据。

庞大的数据库可以直接转换玩家的价值。为了买卖球员,俱乐部需要有球员表现的量化指标。在赛前决定首发阵容时,需要数据来反映运动员的竞技状态;对于年轻球员的训练和选拔,他们的潜力需要通过成熟的模型来评估。

目前,市场上两种不同技术路线的数据分析系统是并行的。OPTA公司直接分析比赛视频,不需要到达现场,成本低,覆盖面广。然而,这个系统只能做球数据,不能记录运动员的跑步路线、位置和距离。

上赛季开始与中国超级联赛合作的阿米卡图书馆系统是第二个。它将在体育场内安装8个不同角度的热成像摄像机,可以获得全场图像、所有运动员的跑步路线,然后生成跑步距离等数据。然而,由于镜头通常被拉得很远,球运动的画面较差,成本相对较高。

但是机器永远代替不了人。"计算机无法理解不同行为之间的区别。"西蒙是OPTA的一名雇员,他告诉记者,“人们仍然需要解释这些信息。”OPTA的软件可以记录40多个足球事件。

“中国没有市场”

中国足协研究员杭州小川负责江苏舜天队的数据分析。分析实际上是手动统计的简单记录,包括基本信息,如犯规、越位、射门、拦截等。在每场比赛中,他将使用足协提供的系统进行分析报告,然后发送给足协。

然而,国外的数据分析系统由于价格高而没有在联赛中普及,“一场比赛大约要2万到3万元。”杭小川补充道:“这不是实时的,需要24小时才能得出分析结果。”

2004年中国超级联赛的成立,释放了中国足球产业化的信号。这使得中国许多足球数据爱好者都有创业热情。韩青山想测试水,但调查结果令他失望。"数据分析在超级联赛中根本没有市场."

此后,韩青山转向与OPTA合作,“先做外国数据”在转战之后,搜达足球成为那一年在初创企业热潮中幸存下来的两家公司之一。他不愿意只有当地的联赛才能充分利用足球数据的价值。

两年前,颜强试图将曼城的先进数据软件带回家,俱乐部毫无例外地拒绝尝试。他曾写道:“在中国足球环境中,非常需要‘科技补血’,高科技数据分析产品已经从淮南橙变成淮北橙。”

在过去的两年里,颜强仍然认为中国足球在“通过科技补血”方面没有太大变化。“所有俱乐部都追求短期结果。与其投资数百万美元来建设一个系统,并在未来承担相对较高的成本,不如将资金投入到对外援助上。”

然而,一些国外帅哥俱乐部引进了昂贵的国外数据分析系统,如广州恒大。颜强认为恒大的使用主要在于里皮的坚持,“只有非常强的教练才能做到。”

“知识渊博”的马克思·戴维森(Max Davidson)是广州富力队的竞争分析师,曾在丹麦俱乐部布隆德比工作。他告诉杜南记者,他从丹麦带来了一些好东西——专业的数据分析系统和思维。"丹麦长期以来一直使用数据和科学分析,设备非常专业。"

马克斯透露,福利目前使用的阿米科图书馆(Amice Library)分析系统几乎与丹麦相同,这也在英超联赛中使用。

在富力,数据分析是每周日程的一部分,就像训练和比赛一样。马克斯认为这也是职业足球的正确状态。他最近参观了曼彻斯特城市俱乐部,并亲自感觉曼彻斯特城市在数据使用方面遥遥领先。

从事统计工作的马克斯承认,统计和科学只是足球的一部分。“我们仍然需要用经验和足球教练的眼光来分析比赛,而不仅仅是数字。”

[/S2大学科研中断/]

今年早些时候,香港媒体报道称,中国内地希望利用科学研究来提高足球水平,并表示至少有三所大学正在开发足球数据分析系统。然而,杜南记者在核实后发现,足球数据分析并没有接近春天,而是一直寒冷而停滞不前。

报道中提到的Xi交通大学的钱学明博士告诉杜南记者,他的确做过足球视频分析的研究,但是这个项目是两年前完成的。在他看来,这项技术不难开发,但不容易推广。

清华大学的孙莫砺锋教授说,高校足球视频是作为视频分析的一个分支来研究的。足球比赛的规则和场地的限制使得足球视频分析相对容易。

目前,相对成熟的是枪击事件检测。在足球比赛中,拍照有一定的规则可循。“从中场传导,到整场比赛,到突破,近距离球员投篮,无论他们是否进入,以下的投篮都是球员的特写。”随着画面的巨大变化,这样一个连续的过程可以被定义为一次拍摄。观众欢呼等辅助音频信息也可以提高事件检测的准确性。

然而,研究结果尚未转化为可用的数据分析系统。“我们没有足够的资金来支持它,”钱学明已经不再考虑继续这项研究。

世界足球数据处理

在19世纪末的英格兰联赛开始时,手写记录逐渐形成了记录比赛结果的系统。

1971年,英国出版了世界上第一本足球年鉴,其中包括了1000多页的大量足球数据。

20世纪90年代,越来越多的足球出版物出现,足球数据产业蓬勃发展。

20世纪90年代末,足球数据网站和专业数据公司应运而生。手动操作结合视频分析技术在比赛中提供实时数据。

中国足球数据处理[/S2/]

自1994年职业联赛开始以来,许多工作室似乎已经整理和处理了a股数据,但他们并没有坚持下去。

在21世纪初,如果团队能够将球场上的情况组织成PPT文件,这已经是一项伟大的工作。

2004年中超联赛成立后,有很多初创公司分析了中超联赛的数据,但大多数都是短命的。中国足协统一指派研究人员到每个部门记录基本的比赛数据。

在2013-2014赛季期间,CSL与阿米卡图书馆合作,该图书馆向各俱乐部提供数据收集、整理和传输服务。

目前,广州恒大、广州富力、杭州绿城等少数团队重视数据,不同程度地运用数据分析。他们中的一些人使用外国数据分析软件,而另一些人使用自己的视频进行分析。